nhà cái uy tín nhất hiện nay DX

nhà cái uy tín nhất hiện nay R2B

―nhà cái uy tín nhất hiện nay tốc độ, tỷ lệ và phối cảnh―

Để tạo ra giá trị mới từ R2B, chúng tôi sẽ tận dụng tối đa DX và nhà cái uy tín nhất hiện nay tốc độ, quy mô và phối cảnh Cho đến nay, AI đã được sử dụng phù hợp với các vấn đề nghiên cứu riêng lẻ và số lượng trường hợp dẫn đến việc triển khai ngày càng tăng Hơn nữa, để tăng tốc độ và quy mô nghiên cứu và phát triển, chúng tôi sẽ giám sát việc sử dụng AI trên R2B và tạo ra một hệ thống để quảng bá nó trên toàn công ty

Chuyển đổi hoạt động nghiên cứu Đẩy nhanh thử nghiệm và sai sót

Là một công ty thử nghiệm, động lực của chúng tôi là sự thử và sai của R2B trong việc ``cố gắng rất nhiều và chỉ giữ lại những điều tốt đẹp''
Để duy trì khả năng cạnh tranh trong tương lai và tạo ra giá trị mới, cần tích lũy và tận dụng hơn nữa mọi tài sản trí tuệ, kể cả những sai sót xảy ra R2B DX đặt mục tiêu tăng gấp ba lần số lần thử và sai vào năm 2029 (so với năm 2022)

Vào năm 2025, số lượng thử nghiệm và sai sót trong nghiên cứu dự kiến sẽ tăng 19% so với năm 2022 Điều này chủ yếu là do việc tích lũy hồ sơ nghiên cứu làm cơ sở phân tích dữ liệu và sử dụng AI Ngoài ra, việc đưa các công cụ phân tích và mô phỏng vào thiết kế vật liệu và triển khai các hệ thống tự động điều chỉnh và kiểm tra tính chất vật lý bằng AI trong một số quy trình sản xuất cũng góp phần vào sự phát triển của ngành

Công việc thông minh sử dụng AI sáng tạo

Việc sử dụng AI đang dần tiến triển trong từng lĩnh vực, trong đó lĩnh vực R2B dẫn đầu Khoảng 2000 người, hoặc một nửa công ty của chúng tôi, đang sử dụng AI trong công việc của họ
Chúng tôi cũng đang nỗ lực phát triển các ứng dụng hỗ trợ các tác vụ riêng lẻ, chẳng hạn như tác nhân AI thực hiện các tác vụ xử lý văn phòng và thường lệ/thường lệ, người vận hành AI kỳ cựu và đánh giá rủi ro tại các cơ sở sản xuất Cuối cùng, chúng tôi mong muốn hiện thực hóa một phong cách làm việc nơi mọi người làm việc cùng nhau với trợ lý AI
Chúng tôi cũng đang tập trung phát triển cơ sở hạ tầng như cơ sở hạ tầng dữ liệu mới sẵn sàng cho AI